Quand et pourquoi créer un agent IA ?

Un agent IA est un système qui exécute de façon autonome une tâche définie, à partir d’instructions précises, sans nécessiter d'intervention humaine à chaque étape.

Ça n’est donc pas un assistant conversationnel type Chatgpt qui attend qu’un utilisateur lui donne des instructions pour réagir.

Ni un chatbot qui répond aux sollicitations des internautes.



Une fois le travail fait en amont pour définir les bonnes instructions, les choses qu’il peut ou ne peut pas faire dans le cadre de sa mission, votre agent IA  déduira seul, face à une situation donnée ce qu’il doit faire et sous quel délai.

Créer un agent IA : par où commencer ?

Vaste question ! 

Soyons clairs : une grande majorité des TPE/ PME nage encore en plein flou artistique

Quelques exemples que j’ai régulièrement constatés sur le terrain…

D’une part, les entreprises qui bloquent les accès par peur des dérives (et les ouvrent parfois juste le temps d’une formation (#vécu)

“On veut mettre en place une charte ia mais on ne sait pas avec qui la construire ni comment”

D’autre part, les patrons qui laissent faire en croisant les doigts pour que ça ne dérape pas 

“ On cherche à lister les cas d’usage pour définir qui former en premier mais nous ne savons pas encore sur quelles données nous appuyer”

Et enfin, les directions commerciales qui constatent que les choses vont trop vite sans pouvoir prendre une décision pour autant tétanisées par l’enjeu.

“On hésite à ouvrir l'accès à tous ou à un petit nombre, en attendant on pousse nos équipes à utiliser Copilot” 

Pendant ce temps chacun fait à sa sauce et l’IA continue sa progression au sein de l’entreprise à vitesse grand V.

Souvent dans l’ombre #shadowAI

Agent IA ou chatbot ... quelle différence?

Le chatbot préféré de plus de 81% des français (en 2025) a besoin que vous lui posiez une question, de préférence la plus précise possible, pour obtenir une réponse digne de ce nom.

Vous lui donnez une instruction à travers un prompt et il vous répond sur la base des milliards de données à partir desquelles il a été entraîné.

La conversation durera aussi longtemps que vous réagirez à ces suggestions (attention au temps qui passe !)

Sans intervention en amont de votre part, il ne se passe rien. 

Il reste passif.

Votre agent IA, lui, est non seulement proactif, mais également bien plus prévisible quant au résultat attendu.

Pourquoi ? 

Parce que vous l’avez paramétré précisément en amont pour cela.

Sa configuration et le degré de liberté que vous lui aurez octroyé, indiqueront à votre agent IA comment réagir si les choses ne se passent pas comme prévues. 

Il peut exécuter une tâche définie à l’avance, à heure fixe ou dès qu'un évènement déclencheur se produit.

Comme envoyer tous les lundis à 7h, une analyse complète du reporting hebdomadaire de toutes les équipes au Directeur commercial

Vous commencez à voir l'importance de comprendre leur fonctionnement ?

Comment fonctionne un agent IA ?

Grâce aux énormes capacités de l’intelligence artificielle, les agents IA s’appuient sur des technologies qui leur permettent de comprendre le contexte dans lequel ils exécutent leurs tâches

Le traitement du langage naturel l’aide à comprendre le contenu d’un message client ou d’un mail

L’apprentissage automatique lui donne la capacité de déterminer la teneur d’un message: positif, neutre ou négatif.

Et de décider, par exemple, d’envoyer immédiatement une notification à votre SAV face à un mécontentement exprimé via un avis client

Le tout sans qu’aucun collaborateur ne soit obligé de surveiller “manuellement” chaque avis publié sur l’entreprise

Votre entreprise fait-elle encore ça en 2025 ? 👀

Pour prendre ses décisions de manière autonome, l’agent s’est vu doté d’instructions précises, d’autorisations spécifiques et de données structurées pour comprendre le contexte exact dans lequel il doit interagir.

Les Deep Learning lui donne les capacités de raisonnement dignes d’un expert pour:

- Analyser les données pour en déduire la meilleure conduite à adopter

- Calculer la probabilité d'occurrence d’un risque pour agir ou non

- Décomposer toutes les options disponibles pour obtenir un certain résultat (ou battre un champion du monde aux échecs)

Des options qui pourraient vous donner des idées …

Quand mettre en place un agent IA ?

Déjà surtout pas pour le plaisir de pouvoir dire que vous l’avez fait !

Cela n’a aucun sens.

Pourtant j’entends chaque semaine des cas d’implémentation de systèmes d’IA dont les utilisateurs ont du mal à comprendre la véritable finalité.

La méthode la plus stratégique est de partir de vos process actuels (les plus impactants), de les analyser pour comprendre comment les améliorer.

Prenons le sujet de la performance commerciale : un domaine où la réactivité et la personnalisation sont devenus des standards.

Les agents IA permettent d’automatiser ce qui est souvent négligé ou remis au calanques grecques par vos équipes commerciales

• Répondre immédiatement à toutes sollicitations écrites d’un prospect
• Relancer les clients jusqu’à récupération des documents manquants
• Rechercher des informations sur les actualités d’un prospect

Et j’en passe.

Industrialiser les bonnes pratiques pour booster les résultats.



Libérer du temps aux commerciaux pour qu’ils fassent ce qu’ils aiment les  plus et ce que vous attendez d’eux : signer plus de bons de commandes

C’est exactement le rôle que vous pouvez faire jouer à votre agent pour voir vos résultats s’envoler.

Reste juste à définir très finement quoi et jusqu’où vous pouvez l’automatiser.

Données personnelles, sécurité et agents IA

Question aussi épineuse qui expose l’entreprise à des risques juridiques et réputationnels majeurs.

La réponse est bien plus simple que vous ne le pensez 

Vos agents d’IA n’iront pas plus loin que ce que vous les autorisez à faire. 

C’est vous qui posez le cadre. 

C’est vous qui déterminez qui, des collaborateurs ou des agents, peut faire quoi et dans quelles conditions.

Le silence étant une forme d’autorisation implicite puisque rien n’est interdit.

Autrement dit, si vous vous inquiétez des risques de fuite ou mauvaise utilisation de données personnelles ou clients, tout revient aux règles que vous avez instaurées

Respecter le RGDP implique que chaque collaborateur s’assure de ne partager aucune donnée qui pourrait permettre d’identifier un client, salarié, fournisseur.

Ni d’envoyer (même par erreur) des données sensibles vers des serveurs qui échappent à la réglementation européenne.

Le règlement européen (IA Act) classe les systèmes d’IA selon 4 niveaux de risques, chacun étant associé à des obligations à respecter.

Vous devez être en règle avec les préconisations européennes associées aux degrés de risque:

• Sensibilisation
• Transparence
• Contrôle humain
• Traçabilité …
  

Votre entreprise a-t-elle anticipé ces enjeux en encadrant concrètement les usages internes en matière d’IA ?

Agents IA : par où commencer ?

Étape 1 : identifier les parties de vos process qui pourrait être automatisées 

Ne cherchez pas à tout automatiser 

Juste à libérer vos équipes des tâches répétitives et chronophages indispensables au fonctionnement du service.

Exemples de systèmes créés pour des équipes commerciales et marketing :

• Pré-qualification automatique de leads entrants pour définir s’il faut proposer un RDV avec un commercial ou les orienter vers le marketing
  
  
• Génération de synthèses de réunion
  
  
• Relance automatique des prospects inactifs après une certaine période
  
  

Étape 2 : choisir des outils compatibles avec vos exigences techniques et réglementaires.

Si vos process sont clairs et établis, vous pouvez créer des agents IA avec des outils faciles d’accès :

• Copilot Pro pour automatiser en toute sécurité des tâches dans l’environnement Microsoft
  
  
• Make ou Zapier, pour connecter entre eux vos outils existants : CRM, email, bases de données…
  
  
• GPTs personnalisés, pour créer des assister les collaborateurs déjà formés à l’outil
  
  

Étape 3 : Élaborer une charte IA.

Votre DSI, DPO, vos collaborateurs déjà formés pourront créer un document simple facile à comprendre par tous qui indiquera:

• Les outils autorisés 
• Les données à ne surtout pas partager
• Les responsabilités de chacun

Un consultant IA externe pourra vous apporter son regard expert

Création d’agents IA : qui impliquer ?

Un agent IA n’est pas un outil isolé. 

C’est une système qui s’insère dans des process existants qui nécessite d’impliquer les bons acteurs dès le départ.

Quatre profils sont essentiels :



• Les opérationnels qui vivent les irritants au quotidien, apportent les cas d’usage concrets et les contraintes métier
  
  
• La direction (commerciale, marketing, générale) qui donne le cap, fixe les priorités, arbitre les ressources.
  
  
• Le référent RGPD ou DPO qui veille à la conformité des traitements, à la gestion des données, aux obligations réglementaires
  
  
• Le consultant IA, ni développeur pur, ni formateur générique qui agit comme facilitateur entre les équipes

Ils les aura formées, écoutées et observées et sera donc bien positionné pour aider ces profils à parler le même langage.

Grâce à son excellente connaissance et maîtrise des outils d’IA les plus pertinents, il pourra :

• Traduire les objectifs métiers en agents IA opérationnels simples à implémenter
  
  
• Identifier les risques invisibles (shadow AI, absence de traçabilité, mauvaise intégration)
  
  
• Vous éviter de tomber dans les pièges classiques tels que déploiements gadgets ou formations théoriques déconnectées du terrain.

Vous obtiendrez un plan d’action clair, structuré, directement applicable.

Dans un environnement cohérent impliquant tous les acteurs de votre entreprise