ChatGPT, Claude ai, Copilot ... bientôt la fin de la récréé

ChatGPT est le produit tech le plus rapidement adopté de toute l’histoire.

5 jours pour atteindre le million d’utilisateurs en novembre 2022.

900 millions d’utilisateurs mensuels actifs en 2026.

Leader incontesté du marché de l’IA générative

Et pourtant en interne Open AI reconnaît que ce succès pourrait tuer l’entreprise.

Des coûts d’utilisation de l’IA qui s’envolent

Chaque conversation gratuite que vous lancez coûte de l’argent à Open AI


Calculé de manière unitaire et à performances équivalentes, le “coût par mot” généré par les IA a été divisé par 10 chaque année. (Source Bon Pote)


Et pourtant, l'Agence International de l’Énergie (AIE) anticipe que la facture d’électricité mondiale des data centers pourrait plus que doubler d’ici 2030.


Même si la consommation de chaque requête effectuée consomme une quantité dérisoire d’électricité, multipliée par les 900 millions d’utilisateurs qui en génèrent plusieurs milliards par jour, ça commence à peser.


Lourd. Très lourd.


Donc, même si le coût d’utilisation de l’IA s’effondre, les factures explosent. C’est contre-intuitif mais c’est la dure réalité mathématique à laquelle les équipes d’Open AI sont confrontées


Parfaite illustration du paradoxe de Jevons, datant pourtant de …1885 !


Jusqu’à présent, pour que nous puissions utiliser ChatGPT gratuitement, Open AI a payé. (pour nous)


Mais avec une consommation qui explose, cette stratégie ne tient plus. 


Nous avons démarré avec de simples requêtes comme corriger un email ou générer un  post LinkedIn 


Aujourd’hui de plus en plus d’utilisateurs utilisent ces modèles de langage pour des tâches bien plus complètes impliquant des agents autonomes


- Générer du code
- Créer des GPT ou des agents personnalisés
- Intégrer l’IA générative dans des scénarios d’automatisation


Et ces agents utilisent jusqu’à 10 fois plus de puissance de calcul que nos conversations “classiques” avec les chatbots


Bref la demande explose, l’offre a du mal à suivre, l’électricité et les coûts des infrastructures s’envolent


Il suffit de jeter un oeil sur le prix des puces NVIDIA indispensables aux IA génératives pour comprendre la tendance

Un business modèle qui se cherche

Comme toutes les startups, Open AI a eu comme objectif premier d’étendre l'adoption de son modèle à un maximum d’utilisateurs avec un modèle économique axé sur


- Un modèle freemium où 20% d’ utilisateurs mensuels payants accèdent à une version premium et subventionnent les 80% qui en profitent gratuitement


- Une partie du CA généré par les API utilisées par les développeurs et autres startups qui intègrent ChatGPT dans leurs apps et outils

- Des contrats “entreprises” assurant une plus forte protection des données et un support dédié


Un business model largement subventionné par Open AI et ses investisseurs de manière à maintenir des offres gratuites ou à très bas coûts pour gagner un maximum de parts de marché.


Et qui a justifié le passage d’un statut d’organisation à but non lucratif à une entreprise désormais prête à être cotée en bourse depuis 2025.


Et ça marche ! 


Malgré de fortes percées des concurrents notamment Gemini et Claude AI, ChatGPT reste le modèle d’IA générative le plus utilisé dans le monde.


Mais pour combien de temps ?


Avec une facture d'électricité qui s’alourdit, moins de X % d’utilisateurs payants et des usages de plus en plus gourmands, l’entreprise va très rapidement devoir repenser son business model.


Et elle l’a déjà fait en abandonnant Sora l’outil de création vidéo qui s’était pourtant fait remarquer pour son exceptionnelle viralité.

Comment de profiter l’AI au meilleur prix ?

Ces changements à venir, s’ils n’arrangent pas les entreprises, ne sont que le reflet classique du passage à la maturité de toute une industrie.


Uber, Airbnb et autres Netflix … 


Les changements de prix évoluent en fonction de l'offre de la demande et des habitudes de consommations des utilisateurs


La bonne nouvelle c’est que les PME qui automatisent dès aujourd’hui construisent leurs systèmes tant que les coûts sont encore bas et peuvent bénéficier pleinement des avantages


Celles qui attendent 2028 paieront plus cher pour les mêmes résultats


Et hésiteront peut-être plus à passer le cap, laissant de belles parts de marché à celles qui auront fait le pari de l'intégration efficace et pertinente des outils d’IA dans leurs stratégies d’acquisition clients et de gestion des leads..


Le processus d'automatisation des tâches n’est pas linéaire. Il implique réflexion, prise de risque et méthode pour (entre autres)


  • Apprendre à vos équipes à prendre  en main les modèles d’IA
  • Miser sur vos cas d’usage les plus pertinents
  • Tester, ajuster, itérer jusqu’à trouver le bon retour sur investissement


Et ça rapporte gros …. à ceux qui ont sauté le pas..


Reste à savoir si vous préférez construire votre avantage concurrentiel tant que les coûts sont encore marginaux ou attendre de voir vos concurrents vous distancer.


Quand les questions relatives aux arbitrages par le prix deviendront inévitables, les premiers sauront déjà vers quel fournisseur se tourner en ayant testé les options à prix plancher tandis que les seconds découvriront le véritable prix de leur inertie.

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